O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP em São Carlos abriu uma vaga de pós-doutorado com bolsa da FAPESP para criar métodos computacionais capazes de prever o comportamento da literatura científica. A oportunidade, com inscrições abertas até 31 de julho de 2026, oferece uma bolsa inicial de 24 meses e busca candidatos com doutorado em áreas como Ciência da Computação ou Linguística Computacional. O projeto visa analisar padrões de publicação e tendências de pesquisa ao longo do tempo.
Localizado no campus de São Carlos, o ICMC-USP concentra esforços em pesquisas que unem computação e análise de dados científicos. A iniciativa responde à necessidade crescente de ferramentas que antecipem o impacto de artigos e identifiquem direções emergentes no conhecimento acadêmico.
Perfil dos candidatos
Podem se candidatar profissionais que tenham concluído o doutorado em Ciência da Computação, Ciência da Informação, Linguística Computacional ou áreas correlatas. O perfil ideal inclui experiência em análise de grandes volumes de dados e familiaridade com técnicas de mineração textual.
Os selecionados trabalharão diretamente com pesquisadores do instituto para desenvolver algoritmos que mapeiem a evolução da produção científica. Essa formação permite aplicar conhecimentos avançados em modelagem preditiva ao contexto acadêmico.
Como se candidatar
Os interessados devem enviar o currículo Lattes, uma carta de motivação, duas cartas de recomendação e cópia do diploma de doutorado para o professor responsável pela vaga. O prazo final é 31 de julho de 2026, e o processo prioriza candidatos com histórico de publicações relevantes.
Após a seleção, a bolsa terá duração inicial de 24 meses, com possibilidade de renovação conforme o andamento do projeto. Todas as etapas seguem os critérios da FAPESP para pós-doutorado.
Objetivo da pesquisa
O projeto busca identificar padrões de publicação, tendências de pesquisa e o impacto de artigos ao longo do tempo por meio de métodos computacionais. Os resultados poderão auxiliar instituições e pesquisadores a tomarem decisões mais informadas sobre linhas de investigação futuras.
